Achtergrond Interreg SAFT-Solutions
De landbouw- en agrofoodsector in Vlaanderen en Zuid‑Nederland staat voor grote transities op het gebied van duurzaamheid, arbeid, voedselkwaliteit en klimaat. Interreg Smart AgriFoodTech Solutions (SAFT‑Solutions) speelt hierop in door slimme technologieën zoals robotica, AI, vision en datagedreven smart farming praktisch toepasbaar te maken in de landbouwpraktijk.
In dit grensoverschrijdende Interreg‑project werken agrariërs, technologiebedrijven, kennisinstellingen, fieldlabs en netwerkorganisaties uit Nederland en Vlaanderen samen aan een vraaggestuurde aanpak. Concrete uitdagingen uit de praktijk vormen het vertrekpunt voor de ontwikkeling van innovatieve en schaalbaar toepasbare oplossingen voor de agrofoodsector.
Projectdefinitie Interreg SAFT-Solutions
Binnen SAFT‑Solutions worden zeven innovatie- en demonstratieprojecten uitgevoerd binnen vier technologiegebieden. Deeze oplossingen worden ontwikkeld en getest in real‑life agrarische omgevingen en groeien door van toegepast onderzoek richting praktijktoepassing. Daarbij is er nadrukkelijk aandacht voor technische haalbaarheid, economische toepasbaarheid en opschalingsmogelijkheden.
Achtergrond
In de zaaibedden van boomkwekerijen staan jonge zaailingen dicht bij elkaar en groeien ze niet altijd in vaste, herkenbare rijen. Hierdoor is het moeilijk om met bestaande machines onderscheid te maken tussen de gewenste planten en het aanwezige onkruid. Mechanische bestrijding brengt het risico met zich mee dat waardevolle zaailingen worden beschadigd.
Om het gebruik van chemische middelen te beperken, wordt veel onkruid daarom nog handmatig verwijderd. Dat vraagt veel arbeid en leidt tot hoge kosten, terwijl geschikt personeel steeds moeilijker te vinden is. Voor boomkwekers vormt betrouwbare onkruidherkenning daarom een belangrijke stap naar een duurzamere en efficiëntere bedrijfsvoering.
Voorgestelde oplossing
Binnen deze casus wordt een demonstratiemodel ontwikkeld dat met camera’s en kunstmatige intelligentie verschillende soorten onkruid herkent. Het systeem bepaalt niet alleen om welke plant het gaat, maar registreert ook de exacte positie van het onkruid tussen de zaailingen.
De ontwikkeling richt zich eerst op een geselecteerde groep van tien veelvoorkomende onkruidsoorten. De verzamelde informatie wordt vervolgens gebruikt voor de aansturing van een mechanisch verwijderingssysteem. Door onkruid al in een vroeg groeistadium gericht te behandelen, kan de arbeidsbehoefte afnemen en wordt voorkomen dat het gewas snel dichtgroeit.
Partners binnen traject: Treeport Zundert, Loon-en Grondwerkbedrijf W. Huijbregts, Avans Hogeschool, Hogeschool VIVES
Mede mogelijk gemaakt door: Provincie Noord-Brabant, Interreg Vlaanderen-Nederland
