Achtergrond Interreg SAFT-Solutions
De landbouw- en agrofoodsector in Vlaanderen en Zuid‑Nederland staat voor grote transities op het gebied van duurzaamheid, arbeid, voedselkwaliteit en klimaat. Interreg Smart AgriFoodTech Solutions (SAFT‑Solutions) speelt hierop in door slimme technologieën zoals robotica, AI, vision en datagedreven smart farming praktisch toepasbaar te maken in de landbouwpraktijk.
In dit grensoverschrijdende Interreg‑project werken agrariërs, technologiebedrijven, kennisinstellingen, fieldlabs en netwerkorganisaties uit Nederland en Vlaanderen samen aan een vraaggestuurde aanpak. Concrete uitdagingen uit de praktijk vormen het vertrekpunt voor de ontwikkeling van innovatieve en schaalbaar toepasbare oplossingen voor de agrofoodsector.
Projectdefinitie Interreg SAFT-Solutions
Binnen SAFT‑Solutions worden zeven innovatie- en demonstratieprojecten uitgevoerd binnen vier technologiegebieden. Deeze oplossingen worden ontwikkeld en getest in real‑life agrarische omgevingen en groeien door van toegepast onderzoek richting praktijktoepassing. Daarbij is er nadrukkelijk aandacht voor technische haalbaarheid, economische toepasbaarheid en opschalingsmogelijkheden.
Achtergrond
Het oogsten van bloemkool gebeurt nog grotendeels met de hand. Medewerkers beoordelen op basis van ervaring of een bloemkool het juiste formaat en gewicht heeft bereikt. Voor de versmarkt wordt een perceel meerdere keren geoogst, terwijl voor industriële verwerking juist het moment met de hoogste totale opbrengst belangrijk is.
Een objectieve beoordeling is lastig, omdat de bloemkool grotendeels wordt afgedekt door bladeren. De grootte van het blad zegt bovendien niet altijd iets over de werkelijke omvang van de kool. Hierdoor kan te vroeg of te laat worden geoogst, wat leidt tot waardeverlies, extra arbeid en een minder voorspelbare opbrengst.
Voorgestelde oplossing
Deze casus onderzoekt hoe optische technologie kan worden gebruikt om de oogstrijpheid van bloemkool nauwkeurig te bepalen. Onder meer hyperspectrale camera’s, chlorofylfluorescentie en kunstmatige intelligentie worden onderzocht om door of langs het bladerdek informatie over de bloemkool te verzamelen.
De eerste testen vinden plaats in een gecontroleerde omgeving met een beperkte verzameling meetgegevens. Daarna volgen teeltproeven en praktijktesten bij telers. Het doel is een werkend demonstratiemodel dat minstens even betrouwbaar presteert als een ervaren medewerker en daarmee de basis legt voor verdere automatisering van de oogst.
Partners binnen traject: Del Van MTS, Covicon, Hogeschool VIVES, Inagro, Fontys GreenTechLab
Mede mogelijk gemaakt door: Provincie Noord-Brabant, Interreg Vlaanderen-Nederland
