Champignons verpakken | AgroBOTS 2

Achtergrond AgroBOTS 2

Boeren en tuinders zijn van cruciaal belang voor de Nederlandse maatschappij. Desalniettemin staat de agrarische sector onder druk. De primaire sector heeft een groeiende bevolking te voeden, die bovendien steeds hogere eisen stelt aan de kwaliteit van voedsel. Landbouwgrond wordt schaarser en de regelgeving en marktwensen met betrekking tot gewasbeschermingsmiddelen en meststoffen worden steeds strenger. Een tekort aan arbeidskrachten maakt de uitdaging compleet.

Gelukkig is er een kansrijke oplossing in beeld. Robotica en intelligent datagebruik bieden de mogelijkheid het werk van de teler te automatiseren, optimaliseren en op te waarderen. Bijvoorbeeld door een robot onkruid te laten verwijderen. Of door op basis van data proactief sturing te geven aan het teeltproces. Om hiertoe te komen is echter het nodige ontwikkelwerk nodig en zijn praktijkervaringen onmisbaar.

De afgelopen jaren zijn in het AgroBOTS-project belangrijke stappen gezet. Robotica-oplossingen zijn ontwikkeld en gedemonstreerd, en genieten veel belangstelling vanuit de agrarische praktijk. Desalniettemin zijn er nog altijd hordes te nemen, als het gaat om een brede implementatie van agro-robotica. In AgroBots2 bouwen we verder aan de landbouwtransitie die in gang is gezet. Door in nóg meer gebruikssituaties de kracht van robotica te laten zien. Met én voor de teler.

Projectdefinitie AgroBOTS 2

In dit project bundelen agrarische partijen, techbedrijven en netwerkorganisaties dan ook hun krachten: een cross-over tussen twee belangrijke Zuid-Nederlandse sectoren. Zo werken we aan autonoom wieden in de groenteteelt, monitoren van luis in de pootaardappelteelt, detecteren van ziekten in de bollenteelt, sorteren van chrysantenstekken en verpakken en presenteren van champignons. We streven hierbij naar ‘verbinding’ en gaan versnippering graag uit de weg. We starten een nieuw project, maar bouwen vooral voort op al bestaande initiatieven in de AgroBOTS-community. Samenwerking wordt opgezocht, kennis wordt gedeeld en de markt wordt in gezamenlijkheid versterkt. Zo realiseren we niet alleen financiële winst, maar ook duurzaamheidswinst.

Achtergrond

Champignontelers wereldwijd worstelen met de stijgende marktvraag naar hun product. Producenten kunnen het door de klant gevraagde volume niet leveren doordat zowel oogst- en verwerkingstechnologie als beschikbaar personeel gelimiteerd zijn. Het plukken van kwalitatief goede paddenstoelen is nog steeds 100% handwerk. De sector voelt dan ook de dringende behoefte aan oplossingen die (stappen in) het proces automatiseren.

Het doel in dit project is het ontwikkelen van een semi-geautomatiseerd oogstsysteem voor grootschalige toepassing in de champignonteelt. Het systeem zal bestaan uit verschillende modules, scannen, transporteren, gegevensverwerking en robotica die in combinatie bijdragen om de prestatie van de menselijke arbeid in de oogstfase te verhogen. De verwerking van geoogst product zal aansluitend volledig geautomatiseerd worden.

Voorgestelde oplossing

De ontwikkelingen binnen dit project kunnen we verdelen in vier deelprojecten;

1. Scannen van de champignon op maat en kwaliteit. Middels een intelligent, zelflerend scansysteem worden de juiste champignons (kwaliteit en grootte) gescand en in het bed gemarkeerd. Het geautomatiseerd oogsten van de champignons is een latere wens, buiten scope van dit project.
2. Uit de oogstband pakken en sorteren in de juiste verpakking. De in de oogstband geplaatste champignons dienen naar de voorzijde van de oogstruimte (verwerkingsruimte) getransporteerd te worden. De champignon is een kwetsbaar product welke zorgvuldig behandeld dien te worden gedurende oogst en verdere verwerking.
3. Gestroomlijnd aan- en afvoeren van de logistiek
   Afhankelijk van de grootte van de champignons, de gewenste verpakking en de te vullen hoeveelheid zijn er diverse mogelijkheden voor het vullen van deze verpakking.
4. Track en trace van het product. Track en trace van het geoogst product is bij de verwerking een belangrijke randvoorwaarde. Het verwerken van deze gegevens zal volledig geautomatiseerd worden.

Dit project is mede mogelijk gemaakt door het Europees Fonds voor Regionale Ontwikkeling, het Rijk en de provincies Noord-Brabant in het kader van OPZuid.