Achtergrond AgroBots 3
Boeren en tuinders zijn onmisbaar voor onze voedselvoorziening, maar de open teelten staan steeds verder onder druk. Arbeidskrachten zijn schaars, de kosten stijgen en de eisen rond duurzaamheid en gewasbescherming worden strenger. Tegelijkertijd zorgen ziekten, plagen en veranderende weersomstandigheden voor steeds grotere uitdagingen in de dagelijkse teeltpraktijk.
Robotica, vision, kunstmatige intelligentie en slim datagebruik bieden kansen om telers hierbij te ondersteunen. Robots kunnen arbeidsintensieve werkzaamheden overnemen, terwijl sensoren en data helpen om gewassen en bodems gerichter te behandelen. Om deze technologie breed inzetbaar te maken, is verdere ontwikkeling én uitgebreide beproeving in de praktijk nodig.
Met AgroBots 3 bouwen we voort op de resultaten en community van AgroBOTS 1 en 2. Waar eerdere projecten zich vooral richtten op biologische telers en gestructureerde teeltomgevingen, zetten we nu de stap naar de grote groep gangbare telers van hoogwaardige gewassen. Zo brengen we agro-robotica binnen bereik van een breder deel van de agrarische sector.
Projectdefinitie AgroBots 3
In dit project bundelen agrarische partijen, technologiebedrijven en netwerkorganisaties hun krachten. Samen ontwikkelen en demonstreren zij zes technologische oplossingen voor concrete uitdagingen in de witlof-, asperge- en boomteelt en op het gebied van bodemgezondheid.
De oplossingen worden niet voor één individueel bedrijf ontwikkeld, maar voor vraagstukken die binnen een volledige teeltsector spelen. Demonstraties op praktijklocaties maken voor telers zichtbaar wat robotica, vision en AI voor hun bedrijf kunnen betekenen. Daarnaast verkent het project hoe data in de toekomst veilig en gezamenlijk kan worden gebruikt.
Achtergrond
De stamdikte van een boom bepaalt voor een belangrijk deel de verkoopwaarde en inzetbaarheid ervan. Boomkwekers meten daarom jaarlijks grote aantallen bomen en voorzien deze van een bijbehorende markering. Dit gebeurt veelal handmatig.
Het meten, registreren en invoeren van de gegevens kost veel tijd en veroorzaakt een grote piekbelasting voor medewerkers. Het proces is bovendien foutgevoelig. Automatische metingen kunnen het werk verlichten en tegelijkertijd betrouwbaardere informatie opleveren over de voorraad en groei van bomen.
Voorgestelde oplossing
Binnen deze casus wordt een autonoom voertuig gekoppeld aan een automatisch boomdiktemeetsysteem. Terwijl het voertuig zelfstandig door de kwekerij rijdt, bepaalt het camerasysteem de stamdikte en locatie van iedere boom. Tegelijkertijd kan het voertuig andere werkzaamheden uitvoeren, zoals maaien of eggen.
De meetgegevens worden verwerkt in een digitaal boompaspoort. Hierin kunnen onder meer de boomsoort, stamdikte, locatie, groei en verzorgingsinformatie worden opgenomen. Door een koppeling met het voorraadsysteem van de kwekerij kunnen bomen digitaal worden gevolgd, gereserveerd en gemarkeerd.
Het systeem wordt op praktijkbedrijven getest onder verschillende omstandigheden. Daarbij wordt onder meer gekeken naar wisselende lichtinval, bodemgesteldheid, plantafstanden en de betrouwbare communicatie tussen het meetsysteem, het voertuig en de bedrijfssoftware.
Projectdeelnemers
AgroWizard
AgroWizard is een AgTech-bedrijf uit Venlo dat technologie voor datagedreven land- en tuinbouw ontwikkelt. De onderneming combineert slimme meetapplicaties met eigen camera- en communicatiemodules en een online dataplatform. AgroWizard maakt complexe technologieën zoals beeldherkenning, kunstmatige intelligentie en locatiegegevens praktisch bruikbaar voor agrarische ondernemers.
AIgro
AIgro is een Nederlands technologiebedrijf dat autonome werktuigdragers voor de agrarische en groene sector ontwikkelt. Het bedrijf beschikt over kennis van robotica, sensortechnologie, beeldherkenning en kunstmatige intelligentie. AIgo zet deze kennis in om productiviteit te verhogen, de duurzaamheid van de grond en producten te verbeteren en arbeidskosten te verlagen.
Food Insights
FoodInsights ontwikkelt digitale oplossingen voor bedrijven en samenwerkingsverbanden in voedselketens. De organisatie maakt onder meer dashboards, datadiensten en toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie om informatie uit verschillende schakels van de keten samen te brengen. FoodInsights is een label van FoodSupplyChainLabs en richt zich vooral op onderzoek, productontwikkeling en het begrijpelijk maken van complexe ketendata.
Boomkwekerij Udenhout BV
Boomkwekerij Udenhout BV is een gevestigde Nederlandse boomkwekerij met een breed assortiment bomen en solitaire heesters. Het bedrijf combineert traditioneel vakmanschap met voortdurende vernieuwing in sortiment, productie en bedrijfsvoering. Duurzaamheid vormt een belangrijk onderdeel van de werkwijze, wat onder meer zichtbaar is in de verschillende kwaliteits- en milieucertificeringen van de kwekerij.
